Nova raziskava Univerze v Marylandu in Microsofta je razkrila, da umetna inteligenca (UI) najbolje razume poljščino, medtem ko je angleščina pristala šele na šestem mestu med 26 preizkušenimi jeziki.
Raziskovalci so ocenili, kako dobro so se največji jezikovni modeli umetne inteligence – med njimi OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama in DeepSeek – odzivali na enaka navodila, prevedena v različne jezike. Ugotovitve postavljajo pod vprašaj dolgoletno prepričanje, da je angleščina najprimernejši jezik za komuniciranje z UI.
Deset najučinkovitejših jezikov za pogovorno umetno inteligenco je bilo:
- poljščina 88 %
- francoščina 87 %
- italijanščina 86 %
- španščina 85 %
- ruščina 84 %
- angleščina 83,9 %
- ukrajinščina 83,5 %
- portugalščina 82 %
- nemščina 81 %
- nizozemščina 80 %
Avtorji študije so rezultate označili kot »presenetljive in neintuitivne« ter poudarili, da so modeli umetne inteligence izkazali izjemno natančnost pri razumevanju poljskih ukazov, čeprav je količina podatkov v poljščini za učenje bistveno manjša kot pri angleščini ali kitajščini.
Poljski urad za patente je ob tem zapisal v objavi na Facebooku: »Poljščina je bila do zdaj veljala za enega najtežjih jezikov za učenje. Izkazalo se je, da imajo ljudje z njo težave – umetna inteligenca pa ne.«
Na nasprotnem koncu lestvice je kitajščina presenetljivo dosegla zelo slab rezultat, saj je bila četrta od spodaj.
Raziskava nakazuje, da pri uspešnosti UI pri razumevanju jezika pomembnejšo vlogo kot razširjenost podatkov morda igrajo struktura in jasnost jezika.
Medtem ko je angleščina še vedno svetovni jezik za ljudi, umetna inteligenca očitno raje govori poljsko.
Komentirajo lahko naročniki