Krvave solze in krave z dvema glavama: Kako umetna inteligenca manipulira s protesti kmetov

9. 1. 2026, 16:29

2 minuti branja
Deli

Evropski kmečki upori so postali poligon za novo vrsto informacijskega vojskovanja. Medtem ko se kmetje po celini borijo proti trgovinskemu sporazumu Mercosur in strogim veterinarskim ukrepom, družbena omrežja preplavljajo UI-generirani posnetki, ki resnične težave kmetov spreminjajo v orodje za zaslužek in politično destabilizacijo.

V zadnjem času se je na platformah pojavilo večje število videoposnetkov, ustvarjenih z orodji umetne inteligence (kot je OpenAI-jeva Sora). Čeprav nekateri prvotni posnetki vsebujejo oznake, da gre za UI-vsebino, se ti opozorilni znaki pri nadaljnjem deljenju pogosto izgubijo.

Gledalci so tako izpostavljeni prepričljivim, a lažnim prizorom, ki jih lahko razkrinkajo le pozorni detajli, kot so neenakomerne črke na policijskih ščitih ali nadrealne anatomske napake pri živalih – v enem od primerov se je kravji zadek sredi posnetka spremenil v glavo.

Kot poroča Euronews, strokovnjaki opozarjajo na dva ključna razloga za širjenje teh vsebin:

Ekonomski interes: Viralni videoposnetki generirajo ogromno število klikov, ki jih lastniki profilov prek oglasov neposredno monetizirajo. Čustveno nabiti posnetki jokajočih kmetov so idealni za hitro širjenje.

Ruske operacije: Kmečki protesti so bili “orožje” v rokah ruske propagande. Eden odmevnejših primerov je vključeval ponarejen prispevek, ki je posnemal blagovno znamko in vizualno identiteto Euronews, ki je lažno trdil, da so kmetje polivali gnoj pred ukrajinskim veleposlaništvom zaradi domnevnega pisma veleposlanika. V resnici je šlo za manipulacijo posnetkov izpred lokalnega sveta v Dijonu.

Cilj teh operacij je jasen: izkoristiti legitimne skrbi evropskih kmetov glede uvoza in trgovinskih sporazumov za sejanje razdora in diskreditacijo Ukrajine v evropskem prostoru. Medtem ko so čustva kmetov resnična, postajajo vizualni dokazi o njihovih bitkah vse pogosteje produkt algoritmov, namenjenih manipulaciji javnega mnenja.