Znanstveniki so razvili umetno inteligenco (UI), ki lahko na podlagi zdravstvenih kartotek napove tveganje za več kot 1000 bolezni v prihodnjih desetih letih. Model, imenovan Delphi-2M, deluje podobno kot znani klepetalni roboti, kot je ChatGPT, le da namesto besednih vzorcev analizira anonimne zdravstvene podatke, kot so bolnišnični sprejemi, zapisi splošnih zdravnikov in življenjske navade, na primer kajenje.
How much does your medical history reveal about your future?
As a team effort of @MoritzGerstung and @ewanbirney‘s labs, we present Delphi-2M, a transformer for modelling future health based on past medical history.https://t.co/dZP1UuvvB7 pic.twitter.com/3yhICzzb4y
— Artem Shmatko (@artem_shmatko) September 17, 2025
Raziskovalci, ki jih vodi prof. Ewan Birney iz Evropskega laboratorija za molekularno biologijo (EMBL), so model razvili z uporabo podatkov 400.000 posameznikov iz projekta UK Biobank, nato pa so njegovo natančnost preverili na 1,9 milijona zdravstvenih kartotek na Danskem. Model je posebej uspešen pri napovedovanju bolezni, kot so sladkorna bolezen tipa 2, srčni infarkti in sepsa, kjer je napredovanje bolezni bolj predvidljivo.
Delphi-2M ne napoveduje točnih datumov obolenj, temveč njihovo verjetnost, podobno kot vremenska napoved za dež. Znanstveniki si prizadevajo, da bi orodje v prihodnje pomagalo prepoznati visoko rizične posameznike, omogočilo zgodnje posege, kot so prilagojeni nasveti o življenjskem slogu ali zdravila, ter bolnišnicam pomagalo načrtovati prihodnje potrebe, na primer število srčnih infarktov v določenem obdobju.
Kljub obetavnim rezultatom model še ni pripravljen za klinično uporabo. Potrebuje dodatno izpopolnjevanje, saj temelji na podatkih večinoma starejših od 40 let. Raziskovalci ga nadgrajujejo z dodatnimi podatki, kot so medicinske slike, genetika in krvne analize. Prof. Birney poudarja, da je to šele začetek in da bo potrebnih še več testiranj ter regulacije, preden bo tehnologija široko uporabna.
Raziskava, objavljena v reviji Nature, je plod sodelovanja med EMBL, Nemškim centrom za raziskave raka (DKFZ) in Univerzo v Kopenhagnu. Po mnenju strokovnjakov gre za pomemben korak k etični in razumljivi uporabi UI v medicini, ki bi lahko revolucionirala personalizirano zdravstveno oskrbo.
Komentirajo lahko naročniki